聚焦上海纽约大学三大创意课程

发布时间:2019-03-02 11:43:21    阅读量:4476

      上海纽约大学本科教育不仅借鉴了世界一流大学的通识教育模式,且在此基础上建构了以创新与创造力培养为核心的全新教育模式,而“阅读”、“思辨”、“表达”则是通识教育的基本训练。上纽校长俞立中认为,这三方面的能力恰恰是未来媒体人需要具备的基本功,同时也是所有未来人才所应具备的。

 

      上海纽约大学致力于培养创新型人才,创新精神主要体现在具体课程设置上,因此上纽设计了多门跨学科创新课程,以培养学生的发散性思维。接下来,优朗小编将给大家介绍上海纽约大学的三大创意课程,创意课程一般是按照选修课来上的,比较自由和多元化,可根据兴趣来选择。

 

一、交互实验室

 

 

       交互实验室是上纽交互媒体艺术专业学生的先修课程,该专业是上海纽约大学与纽约大学帝势艺术学院顶级研究生项目——交互通讯项目(ITP)合作的首个本科学位项目。课程通过教授学生有关电子、编程、数字制造的知识,鼓励学生跳出键盘鼠标的“局限”,以更全面的视角进行创意思考。

 

 

      通过课程学习,学生能设计出能翻译手语的手套、会跳舞的折纸以及能喂养和陪伴宠物的机器人等,促进了新兴媒体和人文领域的交叉融合发展。

 

二、创造性学习设计

 

 

       这门创意课程是于2018年暑假由纽约大学音乐体验设计实验室(MusEDLab)主任S. Alex Ruthmann带回上纽,致力于为上海纽约大学以及纽约大学全球教育体系各专业的学生提供工作坊、基于项目的学习以及案例写作等学习机会。

 

 

      创意设计是一个看似凌乱,其实乐趣无穷的过程。在这门课程中,学生将以团队合作的方式,达到音乐、编码、艺术及科技上的融合,充分发挥各自专长,探索新技术,共同完成合作客户的项目。所谓授人以鱼不如授人以渔,学生们今后在其他领域也能运用到这些技能。

 

三、机器学习

 

      作为人工智能的分支,机器学习集计算机科学、数学、概率和统计学等多门学科于一身,也与谷歌翻译、数码相机面部识别、Netflix佳片推荐系统所涉及的技术息息相关,是当前的热门领域。而上海纽约大学早在2015年,便开设了一门“机器学习”(Machine Learning)课程,这门课不用教材,鼓励学生直接去解决实际生活中与数据相关的问题。

 

      本课程每年开课两次,选课人数最多40人。每次的选课人数都会超过规定数量,所以一些学生会进入候选名单(waitlist)。修读这门课程的学生主要来自计算机科学、数据科学、数学等专业,但也有不少金融学、经济学甚至综合人文专业的学生。

 

 

课程教学重点为数学,其中以多元微积分、概率、线性代数和Python编程为主。不过学生无需撰写学期论文,他们所要提交的是一个能够展示学习成果的视频。

 

先修课程要求:计算机编程入门(Python)、微积分、概率、统计学