7月1日，香港中文大学（深圳）数据科学学院正式成立！培养跨学科人才应对时代挑战！

  我们现在身处一个大数据的时代，数据加上算法所产生的智能决策已经成为人们生活中重要的组成部分，如何利用安全、公正并且高效的算法来创造价值越来越成为各行各业所关注的重要问题。在此背景下，香港中文大学（深圳）数据科学学院于2020年7月1日正式成立。

  数据科学学院是港中大（深圳）继经管学院、理工学院、人文社科学院、生命与健康科学学院后的第五所学院，由戴建岗教授担任首任院长。

  中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生教授说，“数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究，学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及运营管理、决策科学、机器学习等前沿领域有着系统的教学体系，为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。这些领域与大数据、人工智能和机器学习的发展和应用密切相关，是数据科学的基础领域，也是未来的数字化技术成长的动力。学院致力于为学生提供多元发展的优质环境，充分发挥学生潜能，培育具有全球视野的顶尖创新型人才, 矢志成为大湾区乃至全世界领先的数据科学教学和科研中心。”

  数据科学学院吸引了众多来自计算机科学、运筹学以及统计学等多学科的国际化学术人才，已组建了一支高水平的教授队伍。这种多学科的知识结合体系将促进基础研究和应用研究的平衡发展。目前，学院的应用研究领域包括：生物信息学、通讯系统、金融、人工智能医学诊断、精准医疗、云计算、机器人技术、物流和供应链管理等；其中许多应用研究已通过一系列深度合作实践于众多实验室与研究院，如腾讯联合实验室、京东联合实验室、华为联合实验室、深圳市大数据研究院和深圳市人工智能与机器人研究院。

建立本科到博士的完整培养体系

打开数据科学研究与应用的大门

  有赖于香港中文大学（深圳）数据运筹学相关的科研资源，数据科学学院自成立起已建立了从本科到博士的完整培养体系，包括数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、统计学、金融工程四个本科项目；数据科学、金融工程两个硕士项目以及数据科学博士项目。

  数据科学中最前沿的核心课程如机器学习、人工智能等将贯穿各个项目，为本科生、研究生提供系统、前沿的数据科学方面的教育，拓宽学生的视野，打开未来数据科学研究与应用的大门。这些项目此前毕业的本科生大量前往世界顶尖大学继续深造，其中不乏斯坦福大学、麻省理工学院、哥伦比亚大学等世界最顶尖学府。

  在本科招生的四个专业当中，数据科学与大数据技术为今年新增专业，该专业是一门跨学科专业，涵盖了从数据收集、分析到决策的全部数据分析要素。大数据技术的应用范围非常广泛，常用于金融、互联网、医疗、物流、教育等行业。互联网的迅速发展，使得大数据相关产业市场规模不断扩大，人才缺口也日益增大。

  数据科学与大数据技术本科课程的目标，是培养具备数据科学所需的扎实数学和统计基础、理解和规划数据分析问题的计算和分析思维，以及具有对现实数据分析问题实现可扩展性解决方案的实际操作能力的数据科学领域人才，弥补大数据领域人才的不足，为社会、全中国乃至全人类的发展做贡献。

  此外，数据科学学院也对其余三门本科专业作出清晰的定位。

• 统计学是研究数据的收集、分析和诠释，从而获取信息和支持决策的一门学科，本专业学生将会学到统计理论和计算技术，掌握从数据中获得有效信息的技能，以应对大数据的挑战；
• 计算机科学与技术专业的培养目标，是让学生同时掌握计算机专业的知识和技能，获得较强的计算机系统的分析、设计、编程和应用能力，其中，机器学习，人工智能和数据科学将是重点应用方向；
• 金融工程专业由经管学院、理工学院与数据科学学院联合开设，本专业旨在培养具有较强的计量及分析能力、有成为未来金融行业领袖的潜质的学生，并能满足金融行业对人才的需求，毕业生将具备全面的金融建模与预测能力，因此能胜任对计量及分析能力要求极高的职位与工作，例如估值、投资组合分析、资产配置、信用分析、风险模型，以及结构性融资。

许多学院教授在数据科学领域为知名学者

   雄厚的师资力量为数据科学学院的发展奠定了坚实的基础。除戴建岗院长外，学院大量教职成员曾在国际顶尖大学担任终身教授，在学术界和工业界相关领域具有显著的国际影响力。

  学院设四位副院长及一位助理院长：副院长张树中教授（原美国明尼苏达大学工业与系统工程系创系主任）为《运筹学》等期刊编委，曾荣获《 SPS信号处理杂志》最佳论文奖，美国工业与应用数学学会杰出论文奖等，研究领域为优化算法、数据分析、生物信息学、金融工程、信号和图像处理等；副院长查宏远教授来自美国乔治亚理工大学，曾获NIPS杰出论文奖、Leslie Fox数值分析奖、SIGIR最佳学生论文奖，研究领域主要为机器学习及应用，人工智能的数学基础；副院长陈毅恒教授，来自香港中文大学，曾任该校统计系主任，为IMS Fellow、ASA Fellow、国际统计协会委员、香港统计学会荣誉委员，长期研究金融时间序列、计量经济学、风险管理、 随机过程；副院长于天维教授来自美国埃默里大学，曾任Scientific Reports,Frontiers in Genetics, Current Metabolomics等期刊编委，长期从事生物信息学、统计学、机器学习领域的研究；助理院长王子卓教授来自美国明尼苏达大学，博士毕业于美国斯坦福大学，原曾担任《运筹学》和《管理科学》等期刊编委，曾荣获Adobe数字营销研究奖、CSAMSE最佳论文奖，他的研究领域为随机和鲁棒优化、 数据驱动决策问题、定价和收益管理。王子卓教授同时为杉数科技创始人及首席技术官，曾为国内大量企业提供大数据智能决策方面的咨询与服务。

  学院还有其他多位资深教授，都是各自领域的国际顶尖学者，如深圳市大数据研究院院长、加拿大皇家科学院院士、美国工业与应用数学学会会士，IEEE Fellow罗智泉教授, 中国科学院云计算中心的首席专家、IEEE Fellow黄铠教授，美国工业与应用数学学会会士张寅教授，IJDMB副主编、全世界计算机领域Top 300高引学者丁宏强教授, 国际图像和图形学报以及Springer国际生物识别丛书创始人和主编、IEEE Fellow、国际模式识别协会会士张大鹏教授，国际系统与控制科学院院士蔡小强教授等。

提升数据带来的价值

研究成果广泛应用到社会中

  目前，数据科学学院的应用研究领域包括生物信息学、通讯系统、金融、人工智能医学诊断、精准医疗、云计算、机器人技术、物流和供应链管理等，学院把数据科学的各个专业结合在一起相辅相成、互相促进，达成多学科知识结合的教学和科研体系。

  在过去的几年里，香港中文大学（深圳）在数据科学方面的成绩已经引起了国际同行的关注，举办了一系列国际级学术会议如“2019年Mostly OM研讨会”、“2019年香港中文大学（深圳）优化理论与应用研讨会”等，并吸引了多名包括各国院士等世界知名学者前来交流访问。

  此外，数据科学学院充分利用粤港澳大湾区的战略发展契机，强调产学研结合，与腾讯、京东、华为等企业建立了联合实验室。在学术研究以外，学院教授也将研究成果广泛应用到社会中，与顺丰、华为、京东、滴滴、罗湖医疗集团等企业建立深度合作，为社会诸多方面带来巨大价值。

  社会的发展带来了对数据科学人才的需求，同时也带来了巨大的责任与挑战。对此，数据科学学院院长戴建岗教授表达了该学院在数据科学方面培养高端人才的决心：“我们将始终以人才培养和科学研究为己任，积极开展与国内外的交流与合作，努力将学院建设成数据科学人才培养的优质基地，同时也成为国际一流的研究、交流与合作中心。”

港中深入学资讯，“码”上关注

微信请搜索：gangdams